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從2020年到2021年，幾乎所有商業(yè)領(lǐng)域的組織都面臨著許多不可預(yù)見(jiàn)的挑戰(zhàn)。到目前為止，企業(yè)一直處于守勢(shì)，努力對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和經(jīng)濟(jì)狀況做出反應(yīng)。然而，COVID-19卻被證明是一些企業(yè)加速其長(zhǎng)期技術(shù)和數(shù)字化計(jì)劃的催化劑。

這使決策者有機(jī)會(huì)采取積極措施，減輕當(dāng)前和大流行后的風(fēng)險(xiǎn)。這些長(zhǎng)期的技術(shù)解決方案可以用于今天的社交距離和口罩政策的新世界，并靈活地調(diào)整用途，以適應(yīng)明天對(duì)效率和業(yè)務(wù)優(yōu)化的重新關(guān)注。

對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，大流行除了給全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大影響之外，也加速了越來(lái)越多的先進(jìn)技術(shù)走向成熟應(yīng)用，如人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，技術(shù)時(shí)代的到來(lái)往往伴隨著人類的迫切需求。

AI和ML結(jié)合了當(dāng)今尖端的計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能，生產(chǎn)出了智能攝像機(jī)，使組織能夠更容易地實(shí)施和遵守新的健康和安全要求。配備了支持AI的智能視頻分析應(yīng)用程序的智能攝像頭也可以用于考慮傳統(tǒng)安全應(yīng)用的各種用例，以及業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，所有這些都在一個(gè)攝像頭上能夠得以解決。

隨著視頻分析的應(yīng)用變得越來(lái)越主流——為各種行業(yè)提供了有價(jià)值的見(jiàn)解。因此，我們可以預(yù)判，2021年將是探索人工智能攝像機(jī)新應(yīng)用領(lǐng)域的一年。

優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量

監(jiān)控和監(jiān)測(cè)技術(shù)為監(jiān)測(cè)農(nóng)作物、商業(yè)資產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程提供了一種具有成本效益的解決方案，從而為農(nóng)業(yè)等行業(yè)提供了價(jià)值。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的許多人都在尋求新技術(shù)來(lái)幫助減少能源使用，同時(shí)減少現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對(duì)環(huán)境的破壞，他們可以在智能監(jiān)控中找到一個(gè)不同尋常的盟友。一些農(nóng)業(yè)組織已經(jīng)在實(shí)施人工智能解決方案，以監(jiān)控作物的最高產(chǎn)量、新鮮度，以減少浪費(fèi)，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

對(duì)于面臨環(huán)境威脅的用戶，如霉菌、寄生蟲(chóng)或其他昆蟲(chóng)，智能監(jiān)視監(jiān)測(cè)可以幫助早期識(shí)別這些害蟲(chóng)，并在損害發(fā)生之前通知適當(dāng)?shù)娜藛T。它們還可以監(jiān)控田野里大量的牲畜，以確保它們不受捕食者的傷害，或識(shí)別動(dòng)物是否受傷。

在種植環(huán)境和供應(yīng)鏈上使用視頻監(jiān)控對(duì)大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也很有價(jià)值。應(yīng)用程序可以實(shí)時(shí)跟蹤和管理庫(kù)存，提高高需求項(xiàng)目的知識(shí)，并允許更好的供應(yīng)鏈規(guī)劃，進(jìn)一步減少潛在的損耗。

對(duì)生產(chǎn)和物流的有效監(jiān)控

隨著運(yùn)輸和物流行業(yè)在全球范圍內(nèi)的增長(zhǎng)，運(yùn)輸和物流行業(yè)出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。在安全和運(yùn)營(yíng)需求不斷變化的同時(shí)，智能監(jiān)控提供了一種全新的方式來(lái)監(jiān)控和控制物流的物理方面，糾正那些經(jīng)常被人類肉眼察覺(jué)不到、但對(duì)整體客戶體驗(yàn)有重大影響的問(wèn)題。

視頻分析可以幫助物流服務(wù)提供商成功地將正確的產(chǎn)品交付到正確的地點(diǎn)，并在其原始狀態(tài)下交付客戶，這通常要求供應(yīng)鏈既安全又高效。最新的攝像技術(shù)和智能軟件算法可以直接在攝像機(jī)上分析畫面——在裝貨碼頭檢測(cè)受損的包裹，然后將其裝上卡車運(yùn)送。

當(dāng)貨物進(jìn)入時(shí)，智能攝像頭還可以提醒司機(jī)有空的卸貨區(qū)可供卸貨，或提醒設(shè)施人員進(jìn)出站車輛可能存在的堵塞或危險(xiǎn)，這些可能會(huì)將計(jì)劃的交貨時(shí)間推遲。

為了監(jiān)控和檢測(cè)特定車輛，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與視頻分析相結(jié)合，使安全攝像頭通過(guò)車牌識(shí)別簡(jiǎn)化了門禁措施。配備這種技術(shù)的智能攝像頭可以識(shí)別進(jìn)出卡車，確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的車輛才能進(jìn)入轉(zhuǎn)運(yùn)點(diǎn)或倉(cāng)庫(kù)。

加強(qiáng)工業(yè)環(huán)境的規(guī)管安全措施

智能監(jiān)視和人工智能應(yīng)用可用于確保工業(yè)環(huán)境中遵守組織或監(jiān)管安全措施。物體檢測(cè)應(yīng)用程序可以識(shí)別員工是否穿戴了適當(dāng)?shù)陌踩b備，如口罩、安全帽或吊帶。與防止入室盜竊類似，裝有行為檢測(cè)裝置的攝像頭可以幫助在早期自動(dòng)識(shí)別事故。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物體擊中，系統(tǒng)會(huì)識(shí)別這是不尋常的行為，并立即報(bào)告。

除了員工安全之外，我們還可以使用該技術(shù)對(duì)機(jī)械和結(jié)構(gòu)進(jìn)行重要的預(yù)防性維護(hù)。攝像頭可以識(shí)別潛在的安全隱患，如電纜松動(dòng)引起的火花、潛在的布線隱患，甚至可以檢測(cè)到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整/裂紋或增加振動(dòng)，這些通過(guò)人眼需要幾個(gè)月甚至幾年才能發(fā)現(xiàn)。因此，利用智能攝像機(jī)來(lái)檢測(cè)機(jī)械惡化的跡象，如可能會(huì)對(duì)人或構(gòu)成物理安全風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。

火災(zāi)和煙霧的早期識(shí)別是工業(yè)決策者可以發(fā)現(xiàn)價(jià)值的另一個(gè)用例。傳統(tǒng)的火災(zāi)報(bào)警器通常很難正確安裝在建筑物或室外空間，而且需要大量的維護(hù)。智能安全攝像頭可以部署在困難或難以到達(dá)的地區(qū)。當(dāng)配備了火災(zāi)探測(cè)應(yīng)用程序時(shí)，它們可以比傳統(tǒng)的火災(zāi)警報(bào)更早地觸發(fā)通知，并通過(guò)區(qū)分煙霧、霧或其他觸發(fā)誤報(bào)的物體來(lái)減少誤報(bào)。

通過(guò)數(shù)字化模擬環(huán)境，以及現(xiàn)場(chǎng)傳感器，決策者將獲得大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使他們優(yōu)化高度技術(shù)性的過(guò)程在不同的生產(chǎn)階段，以及確保員工工業(yè)資產(chǎn)和資源的安全。

展望智能監(jiān)控的未來(lái)

隨著自動(dòng)化的興起，從倉(cāng)庫(kù)的智能貨架系統(tǒng)到自動(dòng)駕駛卡車，對(duì)象檢測(cè)安全威脅，到利用人工智能監(jiān)測(cè)農(nóng)作物和牲畜，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析的總體需求將繼續(xù)增長(zhǎng)。這就是為什么現(xiàn)在是許多行業(yè)的決策者檢查其當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施，并確定他們是否準(zhǔn)備在可持續(xù)的、多用途的和長(zhǎng)期的安全和業(yè)務(wù)優(yōu)化解決方案投資的最佳時(shí)機(jī)。